高スペクトル多パラメータ水質オンラインモニタ

高スペクトル多パラメータ水質オンラインモニタリング装置の複数の水質指標モニタリング：クロロフィル、濁度、透明度、CODMn，懸濁物濃度、総窒素TN、総リンTP、アンモニア窒素NH 3-N、CDOM（オプション）、消衰係数（オプション）、スペクトル帯域400 ~ 1000 nm、スペクトル分解能1 nm、化学試薬不要、監視間隔は秒レベルに設定できます。

我が国の河川、湖、ダムは多く、経済の高速発展に伴い、人類活動の増強、河川、湖、ダムの水質汚染問題は日増しに深刻化し、すでに経済社会の持続可能な発展を制約する重要な要素となっているが、現在の通常の水質モニタリング技術の建設コストは高く、維持費用は大きく、データのリアルタイム性も深刻に不足している。そのため、ハイテク手段を利用して河川、湖、ダムの水質モニタリング研究を展開し、河川、湖、ダムの水質状況をタイムリーかつ迅速に提供し、人々の正常な生産生活を保障する必要がある。リモートセンシング技術の発展と進歩は河川、湖、ダム水体のモニタリングと研究に新たな道を開いた。しかし、衛星リモートセンシング映像のスペクトル分解能、空間分解能、時間分解能及び大気放射などの要素の影響を受け、衛星リモートセンシングは小範囲の都市河川、湖、ダムに対してリアルタイムの連続監視を行うことができず、監視パラメータが限られ、精度も保証できない。

　　高スペクトル多パラメータ水質オンラインモニタ近水面の岸基リモートセンシングの原理を利用して、異なる水体の高スペクトル反射率と同期水質パラメータに対して人工知能訓練を行い、高スペクトル反射率と水質パラメータの間の機械学習アルゴリズムを確立し、それによって水体反射率を通じてリアルタイムに水質データを反射することができる。この方法はその場測定、リアルタイムデータ、二次汚染、低メンテナンスなどの利点がある。同時に設備が集積された可視光球機、ミリ波液位レーダーは顧客により多くの次元の知覚能力を提供することができる。

　　高スペクトルレンズ

　　高スペクトル多パラメータ水質オンラインモニタリング装置の複数の水質指標モニタリング：含む葉緑素、濁度、透明度、CODMn，懸濁物濃度、総窒素TN、総リンTP、アンモニア窒素NH 3-N、CDOM（オプション）、消光係数（オプション）、スペクトル帯域400 ~ 1000 nm、スペクトル分解能1 nm、化学試薬不要、監視間隔は秒レベルに設定できます。

　　可視部分

　　

　　HDビデオ：最大2560×1440@30fps高精細画面出力、smart 265高効率圧縮アルゴリズムをサポートし、ストレージスペースを大幅に節約することができる、4倍の光学変倍、16倍のデジタル変倍を支持する、高効率赤外線アレイを採用し、低消費電力、照射距離は最大50 mに達することができる。

　　ミリ波レーダー

　　

　　液面高さ検出：80 GHZミリ波レーダ技術、精度誤差は5 mm未満、風雨、霧、高温などの環境気候の影響を受けない

　　特徴：

　　

　　建設管理の方が経済的

高スペクトル水質監視測定器を通じて水質監視を実現し、単一設備で複数の指標を監視することができ、しかも設置方式は普通のカメラと同じで、ポールを立てるだけでよく、伝統的な水ステーションと比べてステーションを建設する必要がなく、建設と運営維持管理コストの投入が低く、迅速に複製することができ、ユーザーがより広い水質監視ネットワークを構築するのに便利である。

　　その場でのモニタリングをよりリアルに

高スペクトル反転技術の原理を利用して水質モニタリングを実現し、高スペクトル水質モニタリング装置と水の非接触式は、その場の水のモニタリングを実現し、伝統的な水ステーションの揚水が水質モニタリングに影響する正確度問題を回避し、モニタリングの水質がより真実であることを確保することができる。

　　試薬不要で環境に優しい

高スペクトル反転技術原理による水質モニタリングは、従来の水ステーションと比べて、化学試薬を添加する必要がなく、二次汚染が発生しないため、本方案を選択するとよりグリーンで環境に優しく、リアルタイムモニタリングが可能になる。

　　デジタル融合の方が直感的

水質モニタリングの各指標データとビデオの融合を実現し、ユーザーにより直感的に見える展示方式を提供した。同時にビデオAI分析を応用し、船舶の侵入、人員の侵入、水面浮遊物などの行為に対して知能的な偵察を行い、警報事件の中に真像があり、水質モニタリングの人為的妨害を防止するのに有利である。

　　水による生態系開放

同一水域は異なる季節のスペクトル特性に差があり、異なる水域は同じ季節にも異なる。高スペクトル水質マルチパラメータモニタはAI分析システムを搭載し、水が適切であるため、人工知能アルゴリズムを採用し、異なる水域サンプルの標的訓練アルゴリズムモデルに基づいて、支持アルゴリズムを遠隔的にアップグレードし、異なる地域の異なる時間領域での水質収集精度を保障する。また、製品はHEOPに基づいており、ハードウェア能力を開放し、第三者アルゴリズムのドッキングをサポートすることができる。

　　

　　業界アプリケーション

単一サイト/複数サイトの設備のその場でリアルタイムに監視測定された複数の水質指標データと同期水文データに基づいて、流域の水質類別、汚染特徴（汚染物濃度レベル、時空分布、沿道変化、変化傾向）、汚染成因とフラックスの比率を診断分析でき、水汚染事件の応急警報、源追跡、正確な法執行と水質基準達成管理の正確な施治のために重要な決定根拠を提供し、碧水防衛戦に勝利し、生態文明建設の護衛を全面的に支援する！